電子信息制造業：加速數實融合，驅動產業升級新征程

在當今數字化浪潮席卷全球的時代，電子信息制造業作為數字經濟的核心產業之一，正以前所未有的速度和力度加快數實融合，成為推動實體經濟與數字經濟深度融合、培育壯大新質生產力的重要力量。近日，工業和信息化部等3部門印發的《電子信息制造業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），猶如一盞明燈，為電子信息制造業的數字化轉型、智能化升級指明了方向，將進一步拓展其轉型的廣度和深度，鞏固穩增長內生動力，提升對其他行業數字化轉型的賦能力度，助力新型工業化和制造強國建設邁向新的高度。

行業規模平穩增長，奠定堅實發展基石

電子信息制造業在我國工業體系中占據著舉足輕重的地位。在我國41個工業大類中，其營業收入占比連續12年穩居首位，智能手機、個人計算機等產品銷量更是長期位居世界第一，彰顯出強大的產業實力和市場競爭力。

今年前4個月，電子信息制造業交出了一份亮眼的成績單。規模以上電子信息制造業實現營業收入5.12萬億元，同比增長10.1%；營業成本4.5萬億元，同比增長10.3%；實現利潤總額1597億元，同比增長11.6%；營業收入利潤率為3.1%，較一季度提高0.4個百分點。這一系列數據表明，電子信息制造業不僅規模持續擴大，而且盈利能力也在穩步提升，為行業的持續健康發展奠定了堅實的基礎。

中國電子技術標準化研究院院長楊旭東指出，電子信息制造業作為數字經濟的核心產業，在實體經濟與數字經濟融合中扮演著雙向樞紐的關鍵角色。隨著數字化轉型的深入推進，電子信息制造業正逐步實現高質量發展，同時也成為賦能其他行業數字化轉型的重要引擎。以我國北斗導航、先進計算、擴展現實、新型顯示等領域為例，這些領域近年來取得了長足進步，在與工業、交通、教育、文旅等領域的深度融合中，為其增添了精準定位、萬物智聯、沉浸式交互等創新功能，有力推動了我國制造業向更高效、更智能的方向邁進。

浪潮智能生產技術有限公司董事長張金龍介紹，浪潮智能生產創新研發智產大模型，打造智能生產數據分析平臺，以“大模型 + 小模型”融合應用的方式，為工業企業轉型升級提供了有力支持。例如，福建東亞機械攜手浪潮智能生產，應用產品質量大模型，定制活塞環視覺質檢軟硬一體化設備，實現了“產品缺陷檢測、缺陷根因分析、產品質量改進”的鏈路閉環，質量改進效率提升50%，綜合質量成本下降10%。這一成功案例充分展示了電子信息制造業數字化轉型在提升企業生產效率和產品質量方面的巨大潛力。

“電子信息制造業通過數字化轉型和智能化升級，不僅可以提高資源效率、環境效益和管理效能，提升企業創新速度和產品含智量，助力我國電子信息制造業向全球價值鏈高端邁進；還能幫助企業降低運營成本，加快產品上市速度，提升供應鏈韌性和抗風險能力。”浪潮數字企業產品研發部研究員王思源如是說。越來越多的電子信息制造企業正從數字化、網絡化向智能化邁進，在制造業數字化轉型中發揮著引領作用。賽智產業研究院院長趙剛表示，當前電子信息制造業數字化水平在制造業中處于較為領先的位置，產品研發設計、生產制造、供應鏈管理和營銷服務等各個環節數字化率較高，企業廣泛使用了電子設計自動化、自動化生產線、智能工廠、企業資源規劃等數字化系統。中國電子技術標準化研究院軟件應用與服務研究中心副主任楊夢培分析，近年來，電子信息制造業數字化轉型、智能化升級加快推進，數智化轉型意識和能力不斷增強，從“要我轉”逐步轉向“我要轉”。截至2024年底，我國電子信息制造業達到智能制造能力成熟度二級及以上的智能工廠普及率達60%，高于全國制造企業平均值12個百分點。

直面挑戰，提升轉型效率質量

然而，在全球經濟形勢日益復雜的背景下，電子信息制造業也面臨著諸多挑戰。產業鏈供應鏈失穩、產品同質競爭加劇、市場增長空間受限等問題，如同一塊塊絆腳石，阻礙著行業的進一步發展。此時，系統性、規?；七M數字化轉型恰逢其時，成為行業突破困境、實現可持續發展的關鍵舉措。

楊夢培指出，電子信息制造業呈現出產品更新快、生產線升級換代快等發展趨勢，企業數智化改造升級的需求十分迫切。但很多企業由于缺乏科學的整體規劃和詳細的實施路線圖，難以實現分步建設、逐級提升的可持續轉型。此外，電子信息制造業的AI應用雖然步入“深水區”，部分企業購買了一些AI和大數據工具進行應用，在單點狀態監測層面實現了感知智能，但面向全局優化配置的決策智能卻剛剛起步。針對電子信息產品零部件多、供應鏈長且復雜等特點，供應鏈協同和產業鏈整合方面仍存在梗阻，亟需建設電子信息產業大腦，強化全方位、全鏈條、多主體賦能服務體系。

“高端數字化軟硬件應用也面臨瓶頸。電子產品越來越微型化、精密化，對產品設計、生產工藝及生產效率的要求越來越高，我國現有電子設計自動化、自動化設備等尚不能滿足企業數字化轉型需求。”趙剛說道。王思源認為，從業務層面看，業務部門之間缺乏協作會阻礙數字化轉型進程，導致難以實現跨部門有效協作，進而無法充分享受數字技術帶來的諸多利好。此外，企業信息化缺乏現代數字化解決方案所需的靈活性、可擴展性以及集成能力基礎技術平臺。

為了應對這些挑戰，《實施方案》提出了明確的目標。到2027年，電子信息制造業數字化轉型、智能化升級的新型信息基礎設施基本完善，規模以上電子信息制造業企業關鍵工序數控化率超過85%，先進計算、人工智能深度賦能行業發展。典型場景解決方案全面覆蓋，形成100個以上典型場景解決方案，服務能力明顯增強，形成不少于100家面向電子信息制造業的專業化服務商“資源池”。這些目標的設定，為電子信息制造業的數字化轉型提供了清晰的方向和具體的量化指標，有助于推動行業在轉型過程中更加高效、有序地前進。

豐富產品場景供給，拓展產業發展空間

電子信息制造業數字化轉型對于發展數字產業具有不可忽視的重要意義。趙剛分析，電子信息制造業是數字產業的重要支柱，推動其數字化轉型，有利于促進數字產業高端化智能化綠色化發展，進一步提升生產效率，降低生產成本，增強產業發展內生動力。電子信息制造業也是新興產業和未來產業發展的主戰場，深化其數字化轉型，有利于推動核心數智技術攻關應用，培育智能芯片、空間計算、新一代人機交互等新業態。同時，電子信息制造業還是賦能其他行業數字化轉型的核心引擎，深化其數字化轉型，有利于形成示范效應，促進各行業加速數字化轉型進程，為數字產業發展帶來更廣闊的市場空間。

《實施方案》圍繞加快核心數智技術攻關應用、“點線面”一體化推進數轉智改、加快高端化智能化綠色化協同提級躍升、夯實軟硬協同的多元化轉型基礎、強化數字化轉型服務保障五大方面，提出了推進關鍵核心技術攻關等18項重點任務；發布了覆蓋電子信息制造業數字化轉型、電子信息技術和產品賦能其他行業數字化轉型兩個方面的15個典型場景。

“要打造數智技術與產業場景有機融合的核心載體。”楊旭東認為，企業工廠、供應鏈和園區集群是數字化轉型的實踐主體，是價值創造的源頭根基?！秾嵤┓桨浮窂娬{“點線面”一體化推進。“點”上，強調找準數字化轉型典型場景，以小切口快速創造高價值，從而打消投入顧慮，抓牢智能工廠建設的著力點，打造標桿企業。同時引導構建智能工廠梯度培育體系，將標桿企業優秀實踐沉淀總結為新經驗、新模式，并快速復制推廣。“線”上，堅持整機牽引和需求導向，串珠成鏈，協同構建智慧安全供應鏈發展體系。“面”上，聚焦產業集群和高新園區，引導新型基礎設施規?；ㄔO應用，大幅提升產業投資的邊際效益，提升我國電子信息制造業整體競爭力。

例如，在智能工廠建設方面，通過引入先進的自動化生產線、智能機器人和物聯網技術，實現生產過程的自動化、智能化和可視化。企業可以實時監控生產數據，及時發現和解決生產中的問題，提高生產效率和產品質量。在供應鏈協同方面，利用區塊鏈、大數據等技術，實現供應鏈上下游企業之間的信息共享和協同運作，提高供應鏈的透明度和響應速度，降低庫存成本和物流成本。在產業集群和高新園區建設方面，通過建設新型基礎設施，如5G基站、工業互聯網平臺等，為企業提供高速、穩定的網絡連接和強大的計算能力，促進企業之間的合作與創新，推動產業集群的升級和發展。

電子信息制造業加快數實融合是大勢所趨，也是行業實現高質量發展的必由之路。在《實施方案》的指引下，電子信息制造業將不斷提升數字化轉型的效率和質量，豐富產品場景供給，在推動自身發展的同時，為其他行業的數字化轉型提供有力支持，為我國新型工業化和制造強國建設注入強大動力。我們有理由相信，在未來的發展中，電子信息制造業將在數實融合的道路上越走越遠，創造出更加輝煌的業績。