智慧水務僅僅可以降低成本替代人工么?

                                                                           日期:2021-05-19     瀏覽:501    

                                                                        智慧水務已成為我國傳統水務領域轉型升級的重要方向。尤其近幾年,海綿城市建設的推進,給智慧水務企業帶來了更廣闊的市場空間。


                                                                        智慧水務感知終端


                                                                        系統依托遠傳水表數據直接作為結算數據,入庫開始傳輸數據,水表出庫、領用、安裝、通水、營業抄收環節的全過程根據水表傳回的狀態信息(空管及流量)和流程信息反映出來。系統之間實現無縫對接,遠傳的水表均直接以遠傳數據作為結算依據,起初只是將數據傳回主站再進行監控分析。


                                                                        目前,我國的智慧水務尚處于發展初級階段,整個領域還面臨著諸多問題,人工的參與和干預還比較多,智慧的目標還遠遠沒有實現。


                                                                        業內對智慧水務的認知不統一


                                                                        降低成本,提升效率,優化管理,精準化指導生產,部分代替人工?這些可能只是其中的一部分。此外,對智慧水務的作用效果認識比較片面,僅把監測以及監測數據的可視化作為開發的重點,缺乏數據分析、優化決策、輔助預警的能力。


                                                                        標準規范缺失


                                                                        現有的一些地方標準多從“水務信息化”的角度去理解智慧的不同實現形態,分別編制了水表、管網、地理信息系統、客服系統等的標準,還未形成具有頂層規劃和統籌運行的系統性標準,還沒有以“智慧水務”為核心對象的足夠高度的標準出現。標準規范的缺失,使得企業不知道什么樣的智慧水務才算理想的,也不知道從何處著手。


                                                                        數據不完整、不精準


                                                                        數據采集的頻率和質量不夠高,難以為之后的分析決策步驟提供支撐。沒有完善精準的數據,模型算法形同虛設,智慧水務的實現只能是“天方夜譚”。數據孤島嚴重。大部分水務企業雖然建立了各類模塊,但是不同軟件系統之間難以兼容,導致數據無法流通、共享,形成數據孤島,系統的靈活性和延展性也比較差。數據孤島成為限制當前智慧水務突破的瓶頸,信息互聯互通欠佳,更高層次的智慧應用就不能實現。數據安全難以保障。水務行業涉及海量的數據信息,需要確保全過程的隱私保護和信息安全,確保經過網絡傳輸和交換的數據不會發生增加、修改、丟失和泄露等。


                                                                        基于nb-iot的智慧水務


                                                                        物聯網為代表的信息通信技術的顯著進步和低成本傳感器核心技術的突破,深刻地改變著傳統水務產業形態,催生了大量新技術、新產品、新模式,特別是與云計算、大數據的進一步結合。nb-iot 利用運營商的網絡組織物聯網,可實現整個城市一張網。nb-iot 終端數據采集后直接上傳到云端,可進一步進行大數據分析,便于維護和管理,為智慧水務建設提供了先進的技術手段。


                                                                        nb-iot 的部署方案


                                                                        將nb-iot 應用于水務行業,部署架構通常包括感知層、網絡層、平臺層和應用層,具體又可以細分為nb-iot 終端、nb-iot基站、nb-iot 核心網、iot 平臺和水務行業應用中心。以上各部分的功能分別介紹如下:


                                                                        nb-iot 終端:包括智能水表、壓力表、流量計、水質儀表、智能消火栓、智能井蓋等各種監測傳感器,終端集成nb-iot 模組,與nb-iot 基站連接,智能終端通過nb-iot 基站將信息上傳給iot 平臺。


                                                                        nb-iot 基站:為終端提供無線接入服務,并將采集到的終端上報的數據發給iot 網關。這里主要采用運營商已架設的lte 基站,部署方式主要分為獨立部署、保護帶部署和帶內部署。


                                                                        nb-iot 核心網:識別nb-iot 終端的有效性、存儲nbiot終端的數據,和iot 平臺對接,將nb-iot 終端的數據提供給iot 平臺。 


                                                                        iot 平臺:完成各類業務的處理,包括設備管理、數據管理等,并將處理后的結果轉發到行業應用中心或nb-iot 終端。


                                                                        水務行業應用中心:水務行業應用中心是物聯網業務的上層控制中心,根據水務行業需求進行應用平臺及app 的開發,接收水務業務數據并控制nb-iot 終端。


                                                                        nb-iot 在智慧水務行業的潛在應用場景


                                                                        考慮到nb-iot 技術的具體特性, nb-iot 比較適合應用于低功耗/ 長待機、深覆蓋、大容量有需求的低速率業務。另外,由于nb-iot 移動性較弱,更適合靜態或非連續移動、非實時傳輸數據的業務場景,并且這些業務對時延也并不是很敏感。具體到水務行業,可以考慮應用nb-iot 的業務類型和業務場景如下:


                                                                        自主異常報告業務類型。如智能消火栓、智能井蓋等設備狀態異常的通知報警等,上行數據極小數據量需求(十字節量級),周期多以月、天為單位。


                                                                        自主周期報告業務類型。如智能水表的測量報告、水質監測數據上傳報告等,上行較小數據量需求(百字節量級),周期多以天、小時為單位。


                                                                        網絡指令業務類型。如抄表請求、水樣取樣請求、開啟/關閉設備(綠化灌溉)、屋頂水箱鎖觸發等,下行極小數據量需求(十字節量級),周期多以天、小時為單位。


                                                                        軟件更新業務類型。如水務業務相關軟件打補丁或更新,上行下行較大數據量需求(千字節量級),周期多以年、月為單位。

                                                                         
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