在近期,隨著全球矚目的諾貝爾獎陸續公布,人工智能(AI)再次成為互聯網上的熱門話題,激發了廣泛而深入的討論。首先,物理學獎的桂冠被賦予了AI領域的先驅者,這不僅是對他們在機器學習,特別是人工神經網絡應用方面所做出的開創性貢獻的高度認可,更是科學界對AI技術潛力的一次重要肯定。緊接著,化學獎則頒給了三位在計算蛋白質設計及蛋白質結構預測領域取得卓越成就的科學家,這一結果連ChatGPT都表示“難以置信”,它無疑彰顯了科學界對于AI跨學科融合的深切期待與高度認可,預示著未來的科學創新將更加緊密地依賴于計算模型和AI技術的深度融合。
在中國,近年來對于人工智能技術的重視程度亦是達到了前所未有的高度。2024年初,一系列重要事件標志著AI技術在國家層面的戰略地位日益凸顯。2月,國務院國資委召開了“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會,旨在通過AI技術推動傳統產業的轉型升級。緊接著,在3月的國務院《政府工作報告》中,明確提出了開展“人工智能+”行動的戰略部署,旨在加速AI技術在各行各業的滲透與應用。而到了4月,《數字經濟2024年工作要點》的印發,則從數字基礎設施的超前布局、AI技術的創新應用等多個維度,為數字經濟的發展指明了方向,也為AI技術的廣泛應用奠定了堅實的基礎。
在環保領域,AI技術的融入正悄然改變著行業的面貌。隨著AI智能環保管家、AI環境監測數字專員等新興角色的出現,利用AI技術助力環境保護已經從理論走向了實踐,成為了現實。清華大學環境學院副院長、生態環境人工智能研究中心主任、碳中和講席教授徐明在接受中國環境報記者采訪時指出:“人工智能已經在一定程度上理解了人類物理世界的運行規律。如果未來人工智能能夠進一步理解生態環境系統的物理規律,我們將能夠更好地解決環境問題?!彼麖娬{,AI在生態環境領域的應用前景極為廣闊,不僅有助于提高工作的準確性,還能顯著提升管理的效率,成為產品綠色設計、環境管理、綠色供應鏈管理等領域的得力助手。
事實上,環保行業與大數據、人工智能、區塊鏈等尖端技術的結合,早已被視為未來發展的重要趨勢之一。特別是在“碳達峰碳中和”目標的引領下,各行業的節能環保要求不斷提高,對科技力量的需求也愈發迫切。AI技術的引入,無疑為環保行業提質增效提供了強有力的支撐。
以全球科技巨頭Google為例,在今年世界地球日當天,Google向全世界展示了其在環保領域AI技術的創新應用。通過AI技術減少飛機云,以降低航空業對環境的負面影響,這是Google助力航空業綠色發展的又一重要舉措。同時,Google還運用AI技術保護海底森林,通過精準識別衛星圖像,定位現存的海底森林,為保護工作提供了科學依據。在農業領域,Google研究團隊正在開發的“Landscape Monitoring”模型,能夠提供作物類型、面積、水源距離等關鍵數據,為農業決策提供了有力支持。這些應用案例不僅展示了AI技術在環保領域的巨大潛力,也為我們提供了寶貴的經驗和啟示。
在國內,AI技術在環保領域的實踐案例同樣在不斷增加。今年5月,國內首款生態環境領域的“生成式人工智能大模型”——“清云”在天津亮相。這款AI智能環保管家能夠整合環保法規數據、企業監測數據等,通過深度學習等最新技術手段,挖掘數據的價值,并通過人機交互方式及時反饋給管理部門或企業,助力企業制定合理的生產規劃,有效避免潛在的污染問題。這一創新應用不僅提高了環保監管的效率和準確性,也為企業的綠色發展提供了有力保障。
在雄安新區,基于AI大模型、數據中臺、元宇宙等技術開發而成的AI數字人“靈靈”已經具備了聽、說、讀、寫、思等多方面的智能化能力。未來,“靈靈”還將不斷完善生態環境態勢AI智能預測、生態環境風險研判分析、生態環境報告撰寫、生態環境決策建議等功能,成為輔助生態環境監測決策的重要工具。據相關負責人介紹,“靈靈”目前已經導入了大量生態環境監測相關教材、法律標準、專業分析報告以及科普詞條,為其在環保領域的應用奠定了堅實的基礎。
盡管在環境數據收集方面仍面臨一些挑戰,但AI技術依然是推動智慧環保產業發展的關鍵力量。未來,構建全面的環保服務平臺、監測站點和設備,以及發展邊緣計算和異構數據挖掘技術,將成為環保領域數據智能技術研發的重點。隨著數據分析能力和監測水平的不斷提升,我們有理由相信,人工智能將成為守護地球家園的重要力量,為人類的可持續發展貢獻更多的智慧和力量。
AI技術在環保領域的應用不僅體現在數據分析和監測方面,還深入到環境治理和保護的各個環節。例如,通過AI技術可以實現對大氣、水體、土壤等環境要素的實時監測和預警,及時發現并解決環境問題。同時,AI技術還可以應用于環境風險評估和應急響應,提高應對環境突發事件的能力和效率。
在環保政策的制定和執行方面,AI技術也發揮著重要作用。通過對大量環境數據的分析和挖掘,AI技術可以為政策制定者提供科學依據和決策支持,使環保政策更加科學、合理和有效。此外,AI技術還可以用于監測和評估環保政策的執行效果,及時發現政策執行中的問題并進行調整優化。
隨著AI技術的不斷發展和完善,其在環保領域的應用前景將更加廣闊。未來,我們可以期待AI技術在環保領域發揮更大的作用,為人類創造一個更加綠色、可持續的地球家園。同時,我們也應該認識到,AI技術的發展和應用需要全社會的共同努力和支持,需要政府、企業、科研機構和社會各界的緊密合作和協同創新。只有這樣,我們才能充分發揮AI技術的潛力,為環保事業注入更多的動力和活力。
總之,AI技術在環保領域的應用已經取得了顯著的成果和進展,未來將繼續發揮重要作用。我們應該積極擁抱這一技術變革,推動其在環保領域的廣泛應用和深入發展,為人類的可持續發展貢獻更多的智慧和力量。同時,我們也應該保持警惕和審慎,確保AI技術的應用符合倫理和法律規范,避免其可能帶來的負面影響和風險。在這個過程中,我們需要不斷探索和創新,尋求最佳的技術解決方案和應用模式,以實現AI技術與環保事業的深度融合和共同發展。